Gráficos no padrão insyde.one

Branded matplotlib charts — styled by default, vector-ready

O matplotlib no sandbox já vem pré-estilizado com a marca insyde.one (navy #0f0051, verde #00ff80, azul #3cc5f5, cinza #79858d, fonte DM Sans, decimais com vírgula pt-BR). É o default — você só plota; não chame plt.style.use(...) nem sns.set_theme().

matplotlib ships pre-styled with the insyde.one brand. It is the default — just plot; don't set a style or seaborn theme. The named style is also available as plt.style.use("insyde").

1. Um gráfico, zero configuração

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(["SP", "RJ", "MG"], [1234.5, 987.6, 1500.0])
ax.set_title("Receita por estado")
ax.set_ylabel("R$ milhões")
# a figura aberta é capturada automaticamente como artifact PNG — não chame savefig()

Paleta categórica: o ciclo de cores é

navy → verde → azul → cinza →
      #7a5cff → #00b35f

, então séries múltiplas já saem distinguíveis e on-brand. Série única = navy. / The categorical cycle is brand-on by default; single series renders navy.

2. Saída vetorial (SVG) para broadcast

Para gráficos que vão pra TV ou edição (After Effects/Illustrator), salve SVG: vetor nítido e editável. A captura automática só gera PNG — emita .svg explicitamente. / For broadcast/editable output, save SVG explicitly.

fig.savefig("outputs/grafico.svg")   # vira artifact com URL pública

3. Hemiciclo / parlamento

Hemiciclo de 513 cadeiras — 513 cadeiras, cores por partido.

Duas vias: parliamentarch (gera o SVG das cadeiras → cairosvg.svg2png), ou ~25 linhas de matplotlib (arcos concêntricos de pontos, já no padrão da marca):

from parliamentarch import SeatData, get_svg_from_attribution
import cairosvg
attrib = {SeatData("PT", "#0f0051"): 68,
          SeatData("PL", "#3cc5f5"): 99}
svg = get_svg_from_attribution(attrib)
cairosvg.svg2png(bytestring=svg.encode(),
                 write_to="outputs/hemiciclo.png")

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